ИИ теперь дороже людей? Почему бизнес сейчас активно пересматривает бюджеты

Бум искусственного интеллекта (ИИ) приводит к неожиданному эффекту: расходы компаний на инфраструктуру для нейросетей начинают превышать затраты на сотрудников. Теперь бизнес требует от инвестиций в ИИ не только инноваций, но и измеримой отдачи.

Компании всё чаще сталкиваются с ситуацией, когда вычислительные мощности, облачные сервисы и поддержка ИИ обходятся дороже, чем фонд оплаты труда. Вице-президент Nvidia Брайан Катандзаро отмечает, что в его команде расходы на вычисления уже превысили бюджет на зарплаты, передают «РБК Тренды» (18+).

«Это показатель того, насколько дорогими стали современные ИИ-системы: обучение и работа моделей требуют огромных ресурсов», — подчёркивает эксперт.

С аналогичной проблемой сталкиваются и другие корпорации. Технический директор Uber израсходовал весь бюджет на искусственный интеллект на 2026 год из-за высокой стоимости инфраструктуры и использования моделей.

Перераспределение бюджетов и сокращение штата

Несмотря на рост затрат, компании продолжают активно инвестировать в ИИ. По прогнозу Gartner, глобальные расходы на IT в 2026 году достигнут $6,31 трлн, увеличившись на 13,5% по сравнению с предыдущим годом. Основной драйвер — нейросети, облачные решения и программное обеспечение.

На этом фоне меняется и кадровая политика. В технологическом секторе проходят массовые сокращения: только за первый квартал 2026 года отрасль потеряла около 80 тысяч рабочих мест. Почти половина увольнений связана с внедрением ИИ и автоматизацией.

«Иногда компании используют ИИ как обоснование для оптимизации затрат или исправления последствий переизбытка найма в предыдущие годы. Но даже в этом случае приоритет бюджетов очевиден: деньги перераспределяются от людей к технологиям», — отмечают аналитики.

Последствия для рынка и бизнеса

В условиях роста расходов компании будут всё чаще задаваться вопросом, оправдывают ли себя инвестиции в ИИ. На первый план выйдут метрики эффективности: экономия времени, влияние на выручку, окупаемость проектов. Давление со стороны акционеров и инвесторов может усилиться, что приведёт к замедлению или пересмотру части инициатив, если их эффект трудно измерить.

Провайдеры ИИ-решений, вероятно, будут пересматривать цены и условия использования. Бизнес начнёт внимательнее считать стоимость внедрения: эффективность моделей, расход ресурсов, конкуренцию по цене. В результате спрос может сместиться в сторону более экономичных и прозрачных решений.

В перспективе часть стартапов делает ставку на «автономные компании», где задачи выполняют ИИ-агенты, а не люди. Например, генеральный директор Swan AI Амос Бар-Джозеф заявил, что компания масштабируется «за счёт интеллекта, а не численности персонала».